埋点，是指在应用中添加代码，以收集用户的操作行为和数据，以便后续进行数据分析和产品决策。这些代码通常被称为埋点代码，它们将事件（如点击、滚动、搜索等）和属性（如时间、位置、设备等）捕捉并发送到数据平台。通常情况下，这些数据用于分析用户行为、监控应用程序性能、改进产品功能等方面。

转转 H5 采用的是手动埋点方式，App 内的页面通常需要添加各种埋点，以验证和辅助产品后续决策。今天就和大家聊聊令笔者头疼的埋点，也希望能加深您对埋点的理解～

以下部分内容、代码，来源于chatGPT，如有错误，欢迎指出～

(相关资料图)

埋点内容

首先埋点内容一般会包含用户信息、页面信息、事件信息、访问信息等。

用户信息：包括用户的唯一标识（uid）、设备标识（token）、访问设备、浏览器版本以及网络状态等页面信息：包括当前页面的 URL、标题、页面 ID 等信息事件信息：包括用户的行为事件，如点击、滚动、鼠标移动等，以及事件的时间戳、元素路径、事件类型等信息访问信息：包括用户来源、搜索关键词、渠道信息等，计算整个链路的渗透，或者在出现问题时，帮助还原整个用户操作路径，帮助开发者更快的定位、修复问题。埋点方式

常见的埋点方式大体可以分为手动埋点、可视化埋点和全埋点三种。

手动埋点在代码中手动加入埋点，相应事件触发的时候，再上报相关埋点。当需要精细化数据或者希望根据业务诉求，定制化添加埋点的时候，就很适合使用这种方式。但缺点就是额外工作量很大，也需要相关的 QA 介入测试，一些复杂的埋点很容易出错，导致延误需求数据分析的时间可视化埋点 需要页面/项目预先接入可视化埋点 SDK，并开启可视化埋点开关，然后相关人员登录可视化圈选后台，选择相应的页面以及圈选需要上报的相关行为埋点，圈选平台和 SDK 进行通信，让 SDK 拿到需要上报的埋点，然后 SDK 自动上报相关的埋点。全埋点是一种将应用程序中所有用户行为都收集和分析的埋点技术，例如打开页面、切入后台、点击某个区域、某个区域曝光等等，优点就是可以更全面、更细致地了解用户行为和需求，缺点就是由于自动记录了各种操作行为的数据，会导致大量的无意义的行为被上报，对服务端的压力比较大，并且也考验从纷繁复杂的埋点中找到所需埋点的能力埋点流程

埋点流程大体可以分为埋点触发、上报、校验以及上报到数据平台后的埋点清洗、过滤和分析，进而产出下一步决策。

埋点触发埋点触发大致分为自动触发和手动触发两种方式，上面提及的页面展现通常就是自动触发，当页面打开的时候，就自动上报了。但是像点击埋点就可以用手动触发的，只有当区域被真正点击时，才会进行上报。埋点上报其中埋点上报又分为立即上报和延迟上报两种。立即上报的逻辑相对简单，在埋点事件触发时，就立即上报。但是缺点也很明显，就是上报的埋点量巨大，会给埋点服务造成巨大负担。延迟上报，就是将一段时间内的埋点，收集起来，然后一次性上报。这样无疑就会使上报的次数，急剧减少，减轻了埋点服务压力。但是其中又会涉及埋点上报去重、埋点触发时间校准（如果客户端时间不准怎么办？）等等其他问题，因此相对立即上报来说，延迟上报逻辑上要复杂一些。并且需要数据层面进行过滤、清洗。埋点校验开发者手动添加了部分埋点，需求上线前需要进行验证，确保按照要求进行了上报，其中校验可以使用人工触发，抓包进行校验。也可以通过编写自动化脚本，模拟使用，进行校验。转转侧使用相关的后台，可以通过筛选相关用户、来源以及不同环境，实时接收相关的埋点，进行校验。埋点分析埋点上报之后，数据平台就会拿到相关的埋点数据，对纷繁复杂的数据，进行过滤、清洗，得到产品需要的数据，然后产品就会对数据进行分析，有时可以发现一些问题，以及对后续决策产生影响。埋点常见类型

埋点的触发通常与埋点的类型相关，接下来列举几种常见的埋点类型：

页面展现在页面展现时进行上报，H5 环境下一般通过监听onshow或者visibilitychange事件来实现，但是这两者都有一定的兼容性问题。而如果是处于 hybrid 环境，则可以利用宿主环境（客户端）暴露的生命周期来实现，借用原生的生命周期来实现，也更加准确些。页面展现一般用来记录页面的 PV/UV，算是一项非常基础的数据了。点击用户点击某个区域时上报，可以上报相关业务参数，也可以包含点击位置信息，其中位置信息可以用来生成热力图，确定页面的热区，从而可以知道用户对哪部分更加感兴趣，哪部分的转化效率更高，以便调整后续的产品策略。H5 中一般可以通过事件委托来实现，在根结点监听点击事件，当事件冒泡到根结点阶段，触发相应事件。

document.addEventListener("click", function(e) {   const target = e.target   // do something }, true);

区域曝光当某个区域出现在视口内，一定时间内进行上报，一般配合点击、下单等数据，观察整个路径的漏斗转化。由于会涉及重复上报的问题，所以一般区域都会有一套规则，生成该区域的唯一标识，防止重复上报。以及在商品列表的场景中存在翻页的情况，就需要再使用MutationObserver监听 DOM 的变化，动态的调用IntersectionObserver进行重复监听。H5 一般有监听页面滚动事件和使用 IntersectionObserver 两种方式来实现

// 1. 监听页面滚动实现const element = document.querySelector(".exposure-ele");window.addEventListener("scroll", () => {  const elementPosition = element.getBoundingClientRect();  const windowPosition = {    top: 0,    left: 0,    bottom: window.innerHeight,    right: window.innerWidth  };  if (isElementInViewport(elementPosition, windowPosition)) {    console.log("Element is in viewport!");  } else {    console.log("Element is not in viewport!");  }});function isElementInViewport(elementPosition, windowPosition) {  return (    elementPosition.bottom > windowPosition.top &&    elementPosition.top < windowPosition.bottom &&    elementPosition.right > windowPosition.left &&    elementPosition.left < windowPosition.right  );}// 2. 使用 IntersectionObserver 实现const element = document.querySelector(".exposure-ele");const options = {  root: null,  rootMargin: "0px", // 设置视口四边延伸的范围，可以利用此做列表数据的提前加载  threshold: 0.5     // 区域与视口相交的阈值};const observer = new IntersectionObserver((entries) => {  entries.forEach(entry => {    if (entry.isIntersecting) {      console.log("Element has entered the viewport!");    } else {      console.log("Element has left the viewport!");    }  });}, options);observer.observe(element);

页面停留时长定义用户从进入页面到离开页面的时长，一般需要精确到毫秒级别。停留时间越长，一般代表用户对当前页面越感兴趣，预示产品决策是否可以对此进行一些深耕。热力图通过颜色深浅，标识用户对页面各区域点击的频率。颜色越深，代表点击频率越高，是一种直观、高效发现吸引用户区域的方式。比如常用于商场首页金刚位，可以清晰发现用户对各品类的喜好，就可以动态调整金刚位的类目。一般是通过统计点击埋点上报的位置，进行实现。其中位置又可以分为绝对位置和区域位置两种。绝对位置是指点击时的 x、y 坐标，但是由于各个手机的分辨率不同，点击同一区域的 x、y 坐标也不一样，就需要进行多分辨率的调整、整合，比较复杂。转转现在采用的是后者区域位置，通过页面ID（pageId）、区域ID（sectionId）以及区域次序ID（sortId），对一个区域进行定位，当点击时会上报相关的 pageId、sectionId 以及 sortId，然后就可以统计出页面某个区域、某个次序的点击率，生成相应热力图了。以下是转转游戏账号首页的热力示意图：

性能埋点通过记录页面加载过程不同阶段的耗时，帮助开发者发现性能问题，提升页面加载速度，发现可优化的点，提升用户体验。甚至可以与白屏检测相结合，在页面出现问题时，及时报警通知相关人员查看、处理。埋点发送方式

埋点发送即将埋点相关数据发送给数据平台，一般有接口方式、img 标签方式和 sendBeacon 三种方式。

接口方式：通过接口的形式将埋点的信息进行上报，兼容性比较好，但是一些网站可能会禁用脚本，导致失效。创建 img 标签：很多公司都采用 img 标签携带埋点信息进行上报，一方面是图片请求不存在跨域限制（一般而言，埋点发送域名都不是当前域名），另一方面图片标签不需要真正插入到 DOM 节点中，只需要实例化 Image，设置 src 属性就会发出请求，不会阻塞页面渲染，对性能影响较小。

const img = new Image()img.src = "https://example.com/log?xxx"

为了追求埋点请求尽可能小，大多采用的是 1*1 像素的透明 GIF 来上报，因为在各种图片格式下，这种相对较小。

sendBeacon 发送该 api 是专门被设计来满足统计和诊断代码的需要，通常需要在页面卸载之前，将相关埋点发出。过早的发送数据可能导致错过收集数据的时机，因此需要等到页面即将卸载时发送数据。在 sendBeacon 出现之前，很难保证在页面卸载之前，可以将数据成功发送，因为用户代理通常会忽略在 unload 事件处理器中产生的异步 XHR。过去为了解决这个问题，开发者们想出了一些 hack 的方法：但是无独有偶，上述方法都存在一个问题，那就是会延迟当前页面的卸载，导致下一个页面出现的更晚。而 sendBeacon 不存在上述问题，它数据发送是可靠的、是异步的，正由于异步发送数据，所以不影响下一导航的载入。一般可以监听 visibilitychange 的 hidden 状态来发送埋点

document.addEventListener("visibilitychange", function logData() {  if (document.visibilityState === "hidden") {    navigator.sendBeacon("/log", analyticsData)  }})

发起一个同步XMLHttpRequest来发送数据创建一个 img 元素并设置src，大部分用户代理会延迟卸载（unload）文档以加载图像创建一个几秒的 noop 循环总结

以上从埋点内容、方式、流程、常见埋点的类型以及发送方式等方面，介绍了埋点相关的基础概念以及转转采取的方案，希望能对您有所帮助～

参考及引用onshowvisiblechangesendBeaconIntersectionObserverMutationObserver

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